La arquitectura, Pathways, puede tener un impacto significativo en la forma en que las empresas se pueden encontrar en la Búsqueda de Google.
La empresa comenzó a trabajar en Pathways(PaLM) hace unos dos años, cuando se dio cuenta de que muchos de sus algoritmos de IA complejos se podrían simplificar. El producto final se lanzó en marzo de este año, y según Google, está haciendo que la búsqueda sea más fácil y más precisa. Pathways es una arquitectura de red neuronal que permite que los modelos de IA realicen múltiples tareas de forma independiente. En cambio, el enfoque de Pathways permite que los modelos sean entrenados y optimizados para una tarea específica
Pathways podría habilitar modelos multimodales que abarquen simultáneamente la comprensión visual, auditiva y del lenguaje. Entonces, ya sea que el modelo esté procesando la palabra «elefante», el sonido de alguien que dice «elefante» o un video de un elefante bañándose, la misma respuesta se activa internamente: el concepto de un elefante. El resultado es un modelo que es más perspicaz y menos propenso a errores y sesgos. Incluso podría deducir el contexto cultural del concepto, haciendo referencia a “Dumbo”, por ejemplo.
Pathways también puede tener un impacto profundo en la Búsqueda de Google, que funciona con inteligencia artificial. Pathways podría hacer que la Búsqueda de Google comprenda múltiples fuentes de datos sobre cualquier tema que la gente busque y arroje un conjunto de resultados más completo. Además, Pathways probablemente hará que la Búsqueda de Google sea más útil y precisa para las diferentes formas en que las personas buscan: consultas de texto, búsqueda de voz y búsqueda visual. Google ya se dirigía en esta dirección con el uso de la tecnología Multitask Unified Model (MUM), que hace posible que Google brinde respuestas más completas a una variedad de consultas y tipos de búsqueda (incluida la búsqueda visual). Aunque todavía estamos en los primeros días, Pathways parece una forma más poderosa para que la Búsqueda de Google aproveche tecnologías como MUM.
Con Pathways, la Búsqueda de Google podrá realizar búsquedas más profundas en el contenido de un sitio para encontrar respuestas a las consultas, y esto incluye imágenes, videos, texto y contenido auditivo. También significa que el marcado de Schema será más valioso. Schema es un sistema de marcado y una forma de código que los webmasters colocan en sus sitios web (a través de HTML) para facilitar a los motores de búsqueda la comprensión de su contenido. Un sitio que utiliza Schema (también conocido como Schema.org) puede mejorar la forma en que los motores de búsqueda leen y representan su contenido en las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP) con fragmentos enriquecidos.
El esquema también es un componente crítico de la búsqueda por voz. Debido a que Pathways está impulsado por IA, tener un soporte más sólido para la búsqueda por voz podría dar como resultado que el contenido de la marca gane visibilidad para una gama más amplia de búsquedas. Seth Nickerson también señaló que, debido a que Google Pathways implementa el aprendizaje automático, los resultados de búsqueda teóricamente deberían mejorar con el tiempo.
Google Pathways también hará que el contenido visual sea más importante como ya lo ha hecho MUM. Ser capaz de analizar un conjunto más amplio de imágenes y videos (realizando mejor la multitarea con Pathways) ayudará a la Búsqueda de Google a mostrar resultados de búsqueda que contengan contenido visual, incluido, por supuesto, contenido en el sitio web de una marca.
Y por supuesto, Pathways no necesita estar restringido al posicionamiento web, podría manejar formas de datos más abstractas, ayudando a encontrar patrones útiles que han eludido a los humanos en sistemas complejos: como la dinámica climática, ayudando a diseñar mejores medicamentos al infundir estos modelos con conocimiento de química y física o contribuyendo al avance en los sistemas educativos.
